Polski rynek badań 2026/27

Końcówka 2026 roku to czas podsumowań, domykania projektów i planowania kolejnych budżetów badawczych. Dla części agencji, szczególnie tych współpracujących ze środowiskiem naukowym i podmiotami publicznymi, jest to również okres wytężonej pracy. Co prawda, sztuczna inteligencja (AI/SI) może usprawnić realizację zadań, jednak jej wykorzystanie wymaga jasnych odpowiedzi na pytania o pochodzenie danych, sposób ich weryfikacji i odpowiedzialność za wnioski.

Według zestawienia PTBRiO opublikowanego w Insight Map przychody polskiej branży badawczej w 2025 roku wyniosły 1,004 mld zł, wobec 947 mln zł w 2024 roku. Oznacza to wzrost o około 6% rok do roku. Tomasz Opalski, koordynator projektu „Rynek badań w Polsce” również podkreśla, że „dynamika wzrostu w 2025 roku nieco niższa niż w latach 2023-2024”. Wg agencji badawczej Fieldstat, prognozowany wzrost przychodów branży badawczej, w roku 2026 wyniesie ok. 8,7%. Zastosowanie tej dynamiki do wartości za 2025 rok daje orientacyjnie 1,091 mld zł. Przychody firmy Fieldstat, w 2025 roku wyniosły około 2,36 mln zł a wg. obecnej prognozy w 2026 roku przekroczymy próg 3 mln zł.

AI – szybsza analiza i większe możliwości badawcze: Sztuczna inteligencja coraz skuteczniej wspiera transkrypcję wywiadów, kodowanie odpowiedzi otwartych i analizę dużych zbiorów danych. W 2027 roku jej rola może znacząco wzrosnąć, umożliwiając realizację bardziej zaawansowanych analiz w krótszym czasie. Automatyzacja powtarzalnych czynności pozwoli badaczom skupić się na interpretacji wyników, odkrywaniu zależności i formułowaniu rekomendacji biznesowych. Połączenie AI z doświadczeniem ekspertów stwarza szansę na jeszcze wyższą jakość i efektywność badań.

Dane syntetyczne – nowe możliwości symulacji i prognozowania: Dane generowane przez AI otwierają nowe perspektywy w symulowaniu zachowań konsumentów, testowaniu scenariuszy rynkowych i projektowaniu badań. Odpowiednio zwalidowane modele mogą w przyszłości uzupełniać tradycyjne metody badawcze, przyspieszając analizy i ograniczając ich koszty. Technologia wymaga jednak dalszego doskonalenia. Eksperyment Pew Research Center z 2026 roku wykazał średnią różnicę 12,4 punktu procentowego między wynikami wybranych badań opinii a ich syntetycznymi odpowiednikami. Rok 2027 może przynieść postępy w dokładności modeli i rozszerzeniu ich praktycznych zastosowań.

AI jako moderator – badania jakościowe na większą skalę: Coraz większy potencjał mają wywiady prowadzone przez AI z rzeczywistymi respondentami. Inteligentny moderator potrafi zadawać pytania pogłębiające, rozwijać wypowiedzi i dostosowywać rozmowę do odpowiedzi uczestnika. Pozwala to pozyskiwać bogatszy materiał badań jakościowych od znacznie większych grup respondentów. Firma ORB wykorzystuje już tę technologię do pogłębiania odpowiedzi ankietowych. W 2027 roku rozwiązania takie staną sie powszechne, szczególnie w projektach łączących metody ilościowe i jakościowe, oferując klientom głębsze analizy, większą skalę i krótsze terminy realizacji.

Żyjemy w niezwykłych czasach, w których rozwój technologii otwiera przed branżą badawczą możliwości, które jeszcze kilka lat temu wydawały się odległą przyszłością. Sztuczna inteligencja, automatyzacja i nowe metody pozyskiwania danych mogą sprawić, że badania staną się szybsze, bardziej dostępne i jeszcze bardziej wartościowe dla biznesu. Rok 2027 zapowiada się więc jako okres nowych możliwości, innowacji i dalszego rozwoju całego sektora. Przed nami ekscytujący czas, w którym doświadczenie badaczy połączone z potencjałem nowych technologii pozwoli jeszcze lepiej rozumieć ludzi, rynki i zachodzące w nich zmiany.